AI大模型从参数竞赛走向场景深耕

大模型发展告别”参数竞赛”阶段。垂直领域小模型、任务型智能体成为产业落地的主流方向。通用大模型更多承担基础能力底座角色，而针对医疗、工业、金融等垂直场景微调的领域专用模型（DSLM），正以更低成本实现更高精度、更强合规性的输出。

Gartner预测，到2028年企业部署的生成式AI模型中超过半数将是领域专用模型。在医疗领域，AI辅助的乳腺癌钼靶筛查假阴性率比放射科医生低5.8%；在金融领域，AI驱动的个性化推荐系统使转化率提升30%。

大模型的”下半场”，比拼的不再是参数规模，而是场景理解深度和落地能力。AI正在从”能做什么”走向”能做好什么”。